La inteligencia artificial ya no solo genera imágenes: empieza a intervenir en la investigación, la ideación y la validación de productos. Un informe de ESDESIGN advierte que el verdadero cambio será para los diseñadores, que tendrán que dedicar menos tiempo a ejecutar y más a decidir.
La inteligencia artificial empieza a cambiar una de las etapas más importantes del desarrollo de productos, la forma en que se diseña. Ya no se trata únicamente de generar renders o imágenes conceptuales. La tecnología comienza a intervenir en la investigación de mercado, la definición del briefing, la exploración de alternativas, la documentación y la validación.
El impacto puede medirse también en los tiempos. En innovación de producto, BCG estima que la IA generativa puede acelerar hasta un 30% el ciclo de innovación cuando se integra a lo largo de todo el proceso y no únicamente en una fase aislada, según recoge el informe Diseñar con IA. Un nuevo workflow: de la idea al producto, elaborado por Marc Ribas Garriga, ingeniero de diseño industrial y docente de ESDESIGN.
El dato apunta a un cambio más profundo que la simple automatización de tareas, cuando la IA entra en distintas fases del proyecto, modifica la manera en que el diseñador distribuye su tiempo y toma decisiones.
Para Ribas, uno de los principales errores es reducir la IA a su capacidad para producir imágenes. “La mayoría la usa para generar imágenes, cuando su valor más transformador aparece mucho antes”, plantea en el informe.
La tecnología puede ayudar a analizar referentes, sintetizar información, detectar tendencias, organizar entrevistas, explorar alternativas y preparar documentación. Pero acelerar estas tareas no significa que la IA pueda decidir qué solución es adecuada.
El propio informe plantea una redistribución del esfuerzo, la IA gana protagonismo en la divergencia, generar y explorar posibilidades, mientras que el diseñador mantiene un papel central en la convergencia destacando por su capacidad de comparar, descartar, justificar y decidir.
Esto adquiere especial relevancia cuando se trata de productos físicos. Una propuesta puede ser visualmente convincente y esconder problemas de fabricación, costes, ergonomía, ensamblaje o mantenimiento. Por eso, el criterio profesional sigue siendo necesario para comprobar qué funciona más allá de la pantalla.
La propia adopción de estas herramientas muestra esa tensión. Solo el 32% de diseñadores y desarrolladores afirma confiar en los resultados de la IA, precisamente porque el contexto continúa siendo determinante, según el Figma AI Report 2025 citado por el estudio.
La cifra ayuda a entender por qué el debate no debería centrarse únicamente en si la IA puede generar una propuesta, sino en quién decide si esa propuesta tiene sentido.
“Diseñar no es acumular resultados, sino construir criterio sobre ellos”, señala Ribas. En este escenario, el diseñador necesita saber qué preguntar, qué comparar, qué descartar y cuándo detener la automatización para contrastar una idea con usuarios, materiales o procesos reales.
El cambio, por tanto, no consiste en que la inteligencia artificial “diseñe” en lugar del profesional. Consiste en que algunas tareas que antes consumían una parte importante de su jornada pueden resolverse con mayor rapidez, mientras aumenta el peso de otras capacidades: formular problemas, interpretar información, establecer criterios y asumir la decisión final.
Para Ribas, “el perfil importante no es solo quien sabe generar, sino quien sabe dirigir el proceso”. El diseñador adquiere así un papel más cercano al de responsable del criterio que al de simple ejecutor de soluciones.
La transformación también obliga a cambiar la forma de entender la innovación, si producir alternativas se vuelve más rápido y barato, el nuevo cuello de botella no será generar ideas, sino saber cuáles merecen avanzar. Como resume el informe, cuanto más barata es la divergencia, más valiosa se vuelve la convergencia.
La pregunta para el diseño industrial ya no es, entonces, cuánto puede hacer la IA. Es qué parte del proceso conviene delegar en ella y qué decisiones deben seguir estando en manos del diseñador. El cambio de fondo no está en generar más, sino en utilizar esa velocidad para investigar mejor, reducir incertidumbre y diseñar con mayor criterio.
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Fuentes
https://camacolmagdalena.org.co/inteligencia-artificial-aplicada-en-la-construccion-en-colombia/
